AI 代理自主可選
在平台上，FinClaw 現已提供，Hermes 透過適配器獲得支援，其他運行時設計為可以接入。在桌面上，FinDesk 可運行 FinClaw、Hermes、Codex、dsh、pi-agent 等。
企業 AI · 機構內部署或私有雲 · 受監管企業
FinoGeeks · FinAI OS
平台
企業 AI 的最後一公里，靠的不是更強的模型
靠的是一套讓你的機構放心把真實權限交給 AI 代理的基礎設施。FinAI OS 是面向受監管企業的託管 AI 代理平台：AI 代理在你選擇的運行時和模型上、在沙箱中運行，每個技能安裝前都先接受檢查，並設計為讓每一個作用於你系統的動作都經過動作網關。
部署於貴機構自有數據中心或私有雲。由前置部署工程師在你的環境中完成落地工作。
模型自主可選
模型是一項設定，不是一種依賴。模型目錄存放在你自己的數據庫中，包括你自行部署的模型；更換模型不會影響治理或審計。
機構內部署或私有雲
整個技術棧都在你的環境中運行。模型、工具、數據和紀錄都由你掌控。
安全與合規治理
每個技能安裝前都先接受檢查，每個 AI 代理預設在沙箱中運行。當 FinGuard 保管着你系統的憑證時，由它決定每一次寫入是否應該執行，把高風險動作暫扣等候審批，並以哈希鏈審計紀錄保存每一項決定。平台設計為讓每一個 AI 代理動作都經過它。
方案
每位客戶專屬的財富 AI 代理
基於 FinAI OS 構建的主要方案之一：為每位客戶配備一個個人顧問 AI 代理，並向你的持牌顧問負責。
整個行業都在奔向個人 AI 代理。財富管理容不下玩具。顧問 AI 代理必須遵守 KYC、適當性和受信責任，同時又要像新一代消費級 AI 代理一樣自然。
每一次對話和每一個建議步驟都會在你自己的環境中留下審計紀錄。個人化建議和較高風險的個案，會先交由持牌顧問審閱，客戶才會看到；審閱規則由你的合規團隊設定。
與前置部署工程師傾談顧問方案 →- 與持牌顧問聯動
AI 代理依據你的顧問客戶名冊和家庭背景工作，而不是一個通用的聊天孤島。
- KYC 時刻
AI 代理在對話中收集事實，並整理歸檔。適當性由你自己的模型和規則引擎判斷。
- 由顧問決定
個人化建議和較高風險的個案，會先交由持牌顧問審閱，客戶才會看到。
免費下載
從運行時與沙箱開始。
FinSAFE 和 FinClaw CLI 現已可免費下載，我們計劃將其開源。一條命令即可安裝，亦可以在 GitHub 上找到它們。
知識
AI 代理所知的一切，都有出處
FinLore 把你的文件變成一個私有、可引用的知識庫，AI 代理可以透過 MCP 接入。設計中的 Fintology，設計為以你企業知識的規則、數據結構與本體來治理 FinLore。目前，我們的前置部署工程師會與你一起構建本體和知識圖譜，按設計就在你自己的環境中。
服務
前置部署工程與系統部署
單靠軟件走不完最後一公里。我們的前置部署工程師（FDE）負責落地工作，讓 AI 在受監管企業中由示範走向生產，包括構建你的本體和知識圖譜。
前置部署工程合作如何進行典型順序 · 範圍因機構而異
- 第 1 階段
評估
梳理用例、數據源、管控和監管邊界。
產出： 部署藍圖 - 第 2 階段
打好基礎
接入身份、數據源和策略；構建你的本體和知識圖譜。
產出： 受治理的預備環境 - 第 3 階段
部署
把首批 AI 代理推向生產環境，在沙箱中運行，由 FinGuard 守在你的系統之前，並開啟審計。
產出： 生產工作負載 - 第 4 階段
交接
運維手冊、培訓，以及把所有權移交給你的平台團隊。
產出： 自行運營的平台
01
前置部署工程
工程師在你的團隊中工作，把 FinAI OS 接入你的身份、數據、模型和管控，一直留到你的團隊能夠自行營運。
預約前置部署工程師 →02
系統部署
FinAI OS 的安裝、加固、租戶設定、監控接入和運作手冊，部署於貴機構自有數據中心或私有雲。
規劃部署 →8 週可見性試點
先看清你的 AI 代理已經在做甚麼
在八週內，FinSAFE 桌面版以審計模式在一個部門的桌面上運行，在收緊任何策略之前，先記錄 AI 代理在做甚麼。大家的工作方式不變。結束時，你會得到一份 AI 代理活動基線、一份高風險活動清單和一份策略草案；準備好之後，同一個沙箱就可以執行這份策略。
由我們的前置部署工程團隊執行。
由 8 週試點開始 →產品
擴展你的 FinAI OS 平台。
FinAI OS 的全部產品，可單獨使用，亦可組合使用。