伺服器端 AI 代理，成為企業資源
在平台上，AI 代理成為你的團隊可以分配、約束、審計和替換的資源。每個 AI 代理都在自己的 FinSAFE 沙箱中運行，使用你所掌控的目錄中的模型，每一次對話都寫入同一份只可追加的紀錄。Hermes 透過適配器獲得支援，平台並設計為透過同一份契約接入其他運行時。
平台
在你信任的基礎設施上，把真實權限交給 AI 代理
受治理的路徑，由安裝到動作示意圖
FinHub 在每個技能安裝前先檢查它，並保存紀錄；FinSAFE 約束每個 AI 代理如何運行；FinGuard 決定每一個作用於你系統的動作是否應該執行。
FinGuard 透過保管你系統的憑證，成為存取這些系統的通道；FinSAFE 的網絡白名單可以令它成為 AI 代理唯一可以存取的系統。平台設計為直接接入 FinGuard。
平台
一個平台，覆蓋伺服器端和桌面
FinHub 是託管 AI 代理平台。它運行 FinClaw，透過適配器支援 Hermes，並設計為透過同一份運行時契約接入其他運行時。伺服器端運行時預設在 FinSAFE 的沙箱服務中運行。技能在任何人可以安裝之前，先在 FinHub 中接受檢查。白牌 AI 桌面 FinDesk 接入平台的 AG-UI 網關，使用平台託管的模型；在桌面上，FinClaw、Hermes、Codex、dsh、pi-agent 等在員工電腦上運行，每個都預設在 FinSAFE 中運行。AI 代理可以透過 MCP 接入 FinLore，取得可引用的企業知識。FinGuard 位於你的企業系統之前，決定每個動作是否應該執行；FinAI OS 設計為讓每一個伺服器端 AI 代理、桌面 AI 代理和技能動作都經過它。設計中的 Fintology，設計為定義 FinLore 知識所遵循的規則、數據結構與本體。
每個已提供的產品都可以單獨購買。合起來，它們組成一個平台，設計為由安裝到動作的一條受治理路徑。
桌面 AI 代理，在裝置上的沙箱中運行
FinDesk 可以從平台取得模型和已審核的技能。它的桌面端 AI 代理預設在 FinSAFE 中運行，網絡連線記錄在其裝置端審計中心。
知識
AI 代理所知的一切，都有出處
FinLore 把你的文件變成一個私有、可引用的知識庫，AI 代理可以透過 MCP 接入。設計中的 Fintology 是你企業知識的本體：FinLore 設計為遵循的規則、數據結構與關係。我們的前置部署工程師已經在與客戶一起構建本體和知識圖譜，按設計就在客戶自己的環境中：接入他們的數據源，並用 AI 代理協助清理和歸併數據。
產品
擴展你的 FinAI OS 平台。
FinAI OS 的全部產品，可單獨使用，亦可組合使用。
服務
由前置部署工程師協助部署
我們的工程師把 FinAI OS 接入你的身份、數據、模型和管控，構建你的本體和知識圖譜，一直留到你的團隊能夠自行營運。
前置部署工程合作如何進行典型順序 · 範圍因機構而異
- 第 1 階段
評估
梳理用例、數據源、管控和監管邊界。
產出： 部署藍圖 - 第 2 階段
打好基礎
接入身份、數據源和策略；構建你的本體和知識圖譜。
產出： 受治理的預備環境 - 第 3 階段
部署
把首批 AI 代理推向生產環境，在沙箱中運行，由 FinGuard 守在你的系統之前，並開啟審計。
產出： 生產工作負載 - 第 4 階段
交接
運維手冊、培訓，以及把所有權移交給你的平台團隊。
產出： 自行運營的平台
8 週可見性試點
先看清你的 AI 代理已經在做甚麼
8 週可見性試點讓 FinSAFE 桌面版以審計模式在一個部門的桌面上運行，在收緊任何策略之前，先記錄 AI 代理在做甚麼。你會得到一份 AI 代理活動基線、一份高風險活動清單和一份策略草案。